Die Aufgabe
MAAT Switzerland wollte Umsätze, Artikel und Kunden besser verfolgen können – und vor allem historisch erkennen, wie sich die Performance entwickelt hat. Die Daten dafür lagen in weclapp, waren dort aber nicht in der Form auswertbar, die für ein aussagekräftiges Vertriebsreporting nötig ist.
Die Lösung: von weclapp über eine Datenbank zu Power BI
Statt Daten manuell zu exportieren, haben wir einen durchgängigen, automatisierten Datenfluss aufgebaut:
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Extraktion aus weclapp
Ein ETL-Prozess lädt die Daten aus weclapp und speichert sie als JSON-Dateien.
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Rohdaten in der Datenbank
Die JSON-Daten werden unverändert als Rohdaten in Tabellen einer Datenbank abgelegt. So bleibt die Historie erhalten und jede Auswertung ist nachvollziehbar.
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Aufbereitung in Views
View-Tabellen bereinigen, verknüpfen und strukturieren die Rohdaten für die Auswertung – mit der Geschäftslogik an einer zentralen Stelle.
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Power BI Sales-Report
Die Views dienen als Datenquelle für den Power BI Report zu Umsätzen, Artikeln und Kunden.
Warum diese Architektur?
- Historie: Weil die Daten in der Datenbank historisiert und in einem Sternschema aufbereitet werden, lässt sich die Entwicklung über die Zeit auswerten – auch wenn sich Daten im ERP später ändern.
- Trennung von Rohdaten und Logik: Die Geschäftsregeln liegen in den Views, nicht im Bericht. Änderungen erfolgen an einer Stelle.
- Stabiler Report: Power BI greift auf aufbereitete, einheitliche Tabellen zu statt direkt auf die ERP-Schnittstelle.
- Erweiterbar: Weitere Auswertungen können auf denselben Views aufbauen.
Das Ergebnis
MAAT Switzerland verfolgt Umsätze, Artikel und Kunden in einem Power BI Report und erkennt, wie sich die Performance historisch entwickelt hat. Die Daten werden automatisiert aus weclapp übernommen – ohne manuelles Exportieren und Zusammenkopieren.
Passt das auch zu Ihnen?
Wenn Sie mit weclapp, bexio, Navision oder einem anderen ERP arbeiten und Ihre Verkaufsdaten besser nutzen möchten, ist ein ähnlicher Aufbau oft der richtige Weg. Mehr dazu unter weclapp-Daten in Power BI – oder direkt im Erstgespräch.
